سلسلة الندوات المعنية بمجال الذكاء الاصطناعي - د. ماكسيم فونو

العنوان:

التعلّم الموحّد المبني على النظرية الافتراضية (احتمال بشان)

الملخص:

في زمن البيانات الحديثة والضخمة، أصبح من الشائع الحصول على كمية كبيرة من البيانات في العقد الطرفية ضمن الشبكات. تُمثِّل هذه العقد عادةً أجهزة مثل مستشعرات أو هواتف إنترنت الأشياء التي يتم تنسيقها من خلال خادم مركزي. وساهم التطور الكبير في اكتساب البيانات وتخزينها في إيجاد نماذج معنية بإمكانية الوصول إلى البيانات وكيفية استخدامها في تعلّم الآلة، مثل تطبيقات المشاركة الجزئية للأجهزة ونطاق التحميل المحدود ومسائل أمن البيانات والبيانات غير المتجانسة. يُشكِّل التعلّم الموحد جزءاً من تعلّم الآلة، ويهدف إلى مواجهة مختلف التحديات الجديدة.

سأتناول في هذا النقاش نموذج التعلّم الموحد من مبدأ النظرية الافتراضية (احتمال بشان) لتحديد أوجه عدم اليقين المعرفي بشكل بصورة كمية. كما سأقدم بعض المسارات البحثية الحالية لتحقيق هذا الهدف، وذلك قبل التركيز على منهجيتين متنافستين وتكميليتين في نفس الوقت ومبنية على المحاكاة باستخدام ديناميات لانجفين. سأقدم ضمانات تقاربية غير متناظرة لهذه المنهجيات، كما سأسلط الضوء على أثر التواصل وعدم تجانس البيانات والمشاركة الجزئية للأجهزة في التقارب. وسأستعرض أخيراً إيجابيات وفوائد هذه المنهجيات حسب العديد من المعايير المرتبطة بالتعلّم الموحد.