سلسلة ندوات مركز بحوث الأمن الرقمي - د. جيكوب هويديس

العنوان:

التعلم العميق للطبقات المادية باستخدام سيونا (Sionna)

الملخص:

عد سيونا نظام محاكاة مفتوح المصدر ومسرع لوحدة معالجة الرسومات لأبحاث الجيل السادس (6G). وتضم مميزاتها الرئيسية الحوسبة الآلية التدريجية من خلال نظام متكامل يسمح بتحقيق الإدماج الشامل وتدريب الشبكات العصبية. وبعد المقدمة القصيرة التي نشرح من خلالها الدافع وراء مفهوم سيونا ومميزاته ومبادئ تصميمه، سأناقش العديد من نتائج أبحاثنا الأخيرة، بما يتضمن جانب المزامنة مع نموذج NB-IoT وفك ترميز القنوات بالاستناد إلى الشبكات العصبية للرسم البياني (GNN).

السيرة الذاتية:

شغل جيكوب هويديس منصب عالم أبحاث رئيسي لدى شركة نفيديا، ويشمل عمله مجالات التعلم الآلي والاتصالات اللاسلكية. وعمل هويديس قبل ذلك رئيساً لقسم الأبحاث في مختبرات نوكيا بيل في فرنسا، وهو المؤسس المشارك لشبكة SPRAED. حصل هويديس على شهادة الدبلوم في الهندسة الكهربائية من الجامعة الراينية الفستفالية العليا في آخن (ألمانيا)، كما حصل على درجة الدكتوراة من كلية سوبيليك في فرنسا. وفي فترة ما بين 2019-2021، ترأس هويديس مبادرة IEEE COMSOC للتكنولوجيا الناشئة حول التعلم الآلي، كما كان محرراً لمجلة معاملات الاتصالات اللاسلكية التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. ويعمل هويديس منذ عام 2019 محرراً لسلسلة JSAC التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول التعلم الآلي في الاتصالات والشبكات، وهو حاصل على جائزة جوهان فيليب ريس (VTG IDE) لعام 2019، وعلى جائزة "SEE Glaviewx" من معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لعام 2019، وجائزة ماركوني للأوراق البحثية لعام 2018، وجائزة ليونارد جي. أبراهام لعام 2015، وجائزة WCNC لأفضل ورقة بحثية لعام 2014، وجائزة Förderpreis لعام 2013، وجائزة النشر لعام 2012 لمؤسسة سوبيليك. وحصل في عام 2018 على جائزة الابتكار في الذكاء الاصطناعي من نوكيا، بالإضافة إلى نسختي عام 2018 و2019 من جائزة المخترع الأول من نوكيا فرنسا. وهو الشريك المؤسس لكتاب "شبكات MIMO الضخمة: كفاءة الطيف والطاقة والمعدات" (2017). وهو أحد المطورين الرئيسيين لنظام سيونا، وهو نظام المحاكاة المعزز بوحدة معالجة رسومات ومفتوح المصدر والمستخدم للجيل القادم من أنظمة التواصل.